Partage Python : Cours complet pour débutant (Manipulation de Data)

[Wiiziikz]

Prérequis​

• Aucune notion en Python nécessaire. Les débutants Python sont les bienvenus :)
• Tout ce dont vous avez besoin : un PC, un Mac ou Linux.

Description​

Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

• 7 heures de vidéos
• 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
• 2 challenges pour valider vos acquis
• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.

Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de manipulation de données !

À qui ce cours s'adresse-t-il ?​

• Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
• Analystes souhaitant découvrir Python appliqué à la datascience
• Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
• Toute personne curieuse de la Data Science

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[Dovah66]

Prérequis​

• Aucune notion en Python nécessaire. Les débutants Python sont les bienvenus :)
• Tout ce dont vous avez besoin : un PC, un Mac ou Linux.

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Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

• 7 heures de vidéos
• 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
• 2 challenges pour valider vos acquis
• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.

Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
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À qui ce cours s'adresse-t-il ?​

• Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
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• Toute personne curieuse de la Data Science

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mercii

 

[Jeune Parasite]

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• Aucune notion en Python nécessaire. Les débutants Python sont les bienvenus :)
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Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

• 7 heures de vidéos
• 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
• 2 challenges pour valider vos acquis
• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.

Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
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Merci

 

[lafggh]

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Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
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Ce cours en quelques chiffres :

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• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
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[Jikan]

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Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
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cimer

 

[Sifox692]

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Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
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Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
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merci

 

[devmanapk]

Super mec c'est top merci beaucoup !

 

[devmanapk]

Super mec c'est top merci beaucoup !

 

[TontonJoseph]

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[kanyenk]

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Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

• 7 heures de vidéos
• 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
• 2 challenges pour valider vos acquis
• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.

Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
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6mR

 

[janjan292935]

Prérequis​

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Si vous souhaitez vous initier à la manipulation de données en apprenant pour cela les fondamentaux de Python, ce cours est fait pour vous ! C'est une bonne porte d'entrée à la Data Science.
Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

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• 14 chapitres théoriques avec de nombreux training
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• 2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.

Pourquoi ce cours est différent ?
Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.
Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)
Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de manipulation de données !

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• Débutant en programmation souhaitant apprendre les bases de Python de A à Z
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meric !

 

[kalsk]

Prérequis​

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• Tout ce dont vous avez besoin : un PC, un Mac ou Linux.

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Ce cours traite du langage de programmation Python pour débuter dans le monde de la Data Science (ou science des données). Tous les concepts clés et basiques de Python y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.
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Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler des données depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.
Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.
Ce cours en quelques chiffres :

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• 10 datasets divers et variés à explorer

Pourquoi apprendre Python?
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bvvv

 

[PABKO]

Prérequis​

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Pourquoi apprendre Python?
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[jolt6]

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[Midofu45]

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